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Alta eficiência, sustentabilidade e inteligência: soluções abrangentes para usinas de energia inteligentes.

Com o rápido avanço da tecnologia, as soluções inteligentes tornaram-se os principais motores da transformação e modernização em todos os setores. No setor de energia, surgiu o conceito de usinas inteligentes, representando não apenas inovação tecnológica, mas também uma visão profunda para a gestão energética do futuro. Ao integrar tecnologia da informação avançada, automação, inteligência artificial e outras tecnologias, as usinas inteligentes alcançam uma utilização eficiente de energia e emissões ambientalmente amigáveis, definindo a direção futura do desenvolvimento de usinas de energia.

 Notícias - Sensores Kaidi - Alta eficiência, ecológicos e inteligentes: soluções abrangentes para um plano de energia inteligente

Em resposta à onda de transformação inteligente que varre o setor de energia, uma série de soluções inovadoras foram introduzidas para apoiar a construção e o desenvolvimento de usinas de energia inteligentes. Essas soluções não apenas abrangem tecnologias tradicionais de medição de nível, mas também integram tecnologias de ponta, como imagens 3D avançadas, radar de alta frequência e algoritmos de IA, trazendo inovação e transformação aos modelos de medição e controle de nível de usinas de energia inteligentes.

Casos típicos

I. Processo de Abastecimento de Combustível

Contexto do Caso: Em usinas termelétricas, o fornecimento de combustível é um fator crítico para garantir a operação estável da planta. Após o transporte do carvão até o local da usina, ele é inicialmente armazenado no pátio de carvão. Ali, o carvão é processado por britadores para atingir o tamanho adequado antes de ser transportado para o silo de carvão. Dentro do silo, o carvão é moído em carvão pulverizado, armazenado no silo de carvão pulverizado e, finalmente, encaminhado para a caldeira através do pulverizador para combustão. Esse processo garante a continuidade e a estabilidade do ciclo de geração de energia.

Cenário de aplicação: Pátio de estocagem de carvão

Desafios na Medição: As pilhas de carvão geralmente apresentam formatos irregulares e podem se distribuir de forma desigual devido a fatores como vento e chuva, dificultando a medição precisa de sua altura e volume. A quantidade e a configuração do carvão nos pátios de estocagem podem mudar frequentemente, exigindo que os sistemas de medição tenham capacidade de atualização em tempo real.

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Cenários de aplicação: Silos de carvão, silos de carvão pulverizado

Desafios de medição: O acúmulo de carvão em silos é irregular e sua forma é facilmente influenciada por diversos fatores, como ângulo de repouso e densidade aparente, tornando os métodos de medição tradicionais propensos a imprecisões. Além disso, a presença de poeira significativa em silos de carvão pulverizado pode interferir nos resultados das medições.

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Cenário de aplicação: Britador

Desafios de Medição: Britadores processam grandes volumes de material, com níveis e padrões de fluxo que mudam rapidamente, causando instabilidade nas medições. O processo de britagem gera uma quantidade significativa de poeira, que interfere na precisão de sensores ópticos ou dispositivos de medição mecânica. Ambientes com alta umidade podem levar à condensação, atenuação do sinal do sensor e outros erros de medição.

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II. Processo de Fornecimento de Combustível

Contexto do caso: Em usinas termelétricas, o carvão transportado por ferrovia até o local da usina é descarregado por um caminhão basculante no pátio de estocagem e, em seguida, transportado por correias transportadoras até os silos de carvão. Consequentemente, o monitoramento das correias transportadoras é de importância crítica, pois não só garante a continuidade do fornecimento de carvão, como também assegura a operação eficiente de todo o sistema de distribuição de combustível.

Cenário de aplicação: Monitoramento de correias transportadoras

Desafios de medição: Vibrações, ruídos e flutuações de temperatura durante a operação da correia transportadora podem comprometer a precisão e a estabilidade das medições dos sensores. O processamento e a análise em tempo real de grandes volumes de dados são cruciais para fornecer alertas precoces e suporte à tomada de decisões, o que aumenta a complexidade do projeto e da implementação do sistema.

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III. Processo de Monitoramento do Sistema de Vapor

Contexto do caso: O processo de monitoramento do sistema de vapor é o principal responsável pelo monitoramento em tempo real do vapor gerado pelas caldeiras, garantindo que a qualidade e a vazão do vapor atendam aos requisitos operacionais. Por meio do sistema de monitoramento, parâmetros críticos como pressão, temperatura e vazão do vapor podem ser detectados, permitindo a identificação oportuna de problemas potenciais para salvaguardar a segurança e a eficiência do equipamento.

Cenário de aplicação: Monitoramento do nível de líquido no tambor da caldeira

Desafios de Medição: Os tambores de vapor operam sob alta temperatura e pressão, exigindo equipamentos de medição duráveis ​​e precisos. O nível da água deve ser medido com exatidão para evitar combustão a seco ou acúmulo excessivo de água. A pressão dentro do tambor de vapor flutua com a carga da caldeira, exigindo dispositivos de medição de pressão estáveis ​​e precisos.

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Cenário de aplicação: Monitoramento do nível de líquido em desaeradores/trocadores de calor

Desafios de Medição: Esses dispositivos normalmente operam em condições extremas, exigindo alta resistência à temperatura e pressão dos equipamentos de monitoramento. Os fluidos monitorados podem incluir vapor, condensado e outros produtos químicos. As propriedades físicas desses fluidos podem variar com a temperatura e a pressão, afetando a precisão da medição.

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Cenário de aplicação: Monitoramento de gasodutos de vapor

Desafios de medição: Altas temperaturas e pressões, juntamente com condições ambientais complexas, frequentemente envolvem fatores como vibração e umidade em ambientes de tubulações de vapor, aumentando significativamente a dificuldade de medição.

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IV. Processo de Tratamento de Gases de Combustão

Contexto do caso: O processo de tratamento de gases de combustão lida principalmente com os gases de escape gerados durante a combustão para reduzir as emissões nocivas e garantir a conformidade com as normas ambientais. Isso envolve tecnologias como dessulfurização, desnitrificação e remoção de poeira para eliminar poluentes como dióxido de enxofre, óxidos de nitrogênio e material particulado, minimizando assim o impacto ambiental.

Cenário de aplicação: Monitoramento de sistemas de dessulfurização de gases de combustão

Desafios de Medição: Em sistemas de dessulfurização de gases de combustão em usinas termelétricas, a pasta de cal atua como o principal agente dessulfurizante para a remoção do dióxido de enxofre dos gases de combustão. No entanto, o pó de cal apresenta fortes propriedades adesivas e se acumula facilmente nas sondas de medição, levando a erros de medição. Além disso, altos níveis de poeira dentro dos silos de cal podem interferir nos sinais de medição, comprometendo a estabilidade e a vida útil do equipamento.

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Cenários de aplicação: Monitoramento de gases de combustão/fluxo/pressão

Desafios de medição: As temperaturas dos gases de combustão são tipicamente muito altas, exigindo que os sensores possuam alta resistência térmica. Além disso, partículas presentes nos gases de combustão podem facilmente obstruir ou desgastar os sensores, enquanto componentes químicos podem corroer os materiais dos sensores.

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Olhando para o futuro

A solução de usinas de energia inteligentes da Kaidi transcende inovações tecnológicas isoladas, estabelecendo uma plataforma abrangente de gestão inteligente. Ao integrar sensores avançados, IoT, big data e tecnologias de inteligência artificial, essa plataforma alcança a otimização holística do processo de geração de energia. Ela não apenas aprimora a eficiência da geração de energia e a inteligência operacional, como também garante a segurança do processo e a sustentabilidade ambiental, fornecendo um suporte robusto para a transição do setor elétrico rumo a um futuro mais inteligente e sustentável.


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