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Kaidi Sensors | Fabricante de medidores e indicadores de nivel

Analice cómo mejorar la precisión de la medición del medidor de nivel por radar de onda guiada desde la perspectiva de la adquisición de datos (a continuación).

En el pasado, a menudo usábamos el instrumentos de medición de nivel Desde la perspectiva del usuario, se analizará cómo mejorar la precisión de medición del instrumento, por ejemplo, en lo que respecta a la instalación, el mantenimiento y la puesta en marcha. Hoy, desde la perspectiva del fabricante, analizaremos cómo mejorar la precisión de los instrumentos de medición de nivel. En este trabajo, nos centraremos en un método de adquisición de datos, fundamental para optimizar la precisión de medición y la velocidad de respuesta del instrumento.

El método de adquisición y procesamiento de datos que compartiremos hoy utiliza una CPU de bajo consumo con los módulos AD, DMA y temporizador integrados. Al adquirir las formas de onda, el temporizador TA se utiliza para iniciar la medición del tiempo, la conversión AD y, una vez finalizada, la transferencia de datos mediante DMA.


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En primer lugar, el muestreo grueso, que toma muestras de la señal de eco original a una frecuencia de muestreo relativamente baja, utiliza un temporizador para alcanzar los 25K tiempos para generar una señal de interrupción para iniciar la conversión AD, cuando la conversión AD se completa, la bandera de interrupción activa la transferencia de datos DMA, así como la información de la RAM dentro de la DMACPU al dominio, cuando la cantidad de datos transferidos por el DMA llega a 1000, la interrupción DMA completa la transferencia de datos, completa el eco original del muestreo grueso, da la bandera de procesamiento de datos, la CPU procesa los datos, genera un eco falso, calcula la curva de eco, determina la posición del punto de inicio y la posición efectiva real del eco, calcula el tiempo de retardo requerido para el punto de inicio y la posición efectiva de la forma de onda.

 Noticias - Kaidi Sensors - Analizar cómo mejorar la precisión de medición del medidor de nivel de radar de onda guiada

(Fuente de la imagen: Internet)

En segundo lugar, se selecciona con precisión la posición inicial, es decir, se muestrea la posición inicial de la señal de eco original a una frecuencia de muestreo más alta, según el tiempo de retardo calculado en el momento del muestreo grueso, el tiempo de retardo está al frente, el tiempo de retardo está en la parte superior, y el módulo de control AD, Timing TA, DMA obtiene puntuaciones cerca del punto de inicio de los 80 puntos de la frecuencia de muestreo es alta. Posición de forma de onda efectiva seleccionada con precisión, es decir, la posición de forma de onda efectiva de la señal de eco original se muestrea a una frecuencia de muestreo más alta. Tiempo para seleccionar el tiempo de retardo calculado primero retardo, después de que finaliza el tiempo de retardo, el módulo de control AD, temporizador TA, DMA en la ubicación de forma de onda efectiva más alta de la frecuencia de muestreo cerca de los 80 puntos. Después de que se completa la adquisición, se establece el indicador de cálculo de datos y se inicia el cálculo. Finalmente, se realiza el cálculo de datos, según el punto de partida, la forma de onda efectiva y el tiempo de retardo acumulado, según el cual se calcula la posición exacta del punto de partida y la posición del punto de reflexión del material, la diferencia entre la posición del punto de reflexión y la posición del punto de partida es la diferencia de tiempo correspondiente, la distancia de reflexión, y luego se calcula el nivel real de acuerdo con la frecuencia de muestreo.

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En resumen, la posición aproximada del espacio de señal efectivo se determina mediante un muestreo grueso, en el cual la precisión es baja, y luego solo esta parte del patrón de onda estacionaria se recoge mediante una alta frecuencia de muestreo y se realiza el proceso de cálculo. La precisión de la medición de la instrumentos de medición de nivel Se mejora considerando que la cantidad de datos recopilados no aumenta demasiado. En general, tras utilizar el procesamiento grueso y fino de esta transmisión cuadrada, se reduce la carga computacional de la CPU, lo que mejora notablemente la velocidad de respuesta y la precisión de medición del instrumento.

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